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黄山加强信息化和大数据建设从容控客流

时间:2018-09-10 17:37:51

近年来,随着我国旅游业的快速发展以及黄山管理服务的持续提升,来黄山的游客不断增长,其中散客和自驾游客增长尤为迅速,游客的自主性和随意性更强,景区旅游高峰管理压力较大。有效调控客流、不超容量接待既是《旅游法》的明确要求,也是保护黄山珍贵资源的现实需要,还是提升昆明癫痫病正规医院旅游品质海南哪家医院能治疗癫痫病、提高游客舒适度和满意度的重要举措。

在管理实践中,黄山风景区探索实施了一系列行之有效的游客流量高峰管理经验,其中加强信息化和大数据建设是核心。目前,黄山风景区已建成了一套涵盖信息获取、数据分析和指挥调度一体化的高峰客流调控体系。

2015年春节黄金周,尽管受连日阴雨天气、玉屏索道改建停运等不利因素影响,但黄山风景区旅游接待热度不减,正月初二到初六,单日接待游客量接近或突破2万人。由于充分发挥了大数据的作用,黄山景区实现了客流精准调控,景区旅游秩序平稳。

信息获取是基础

准确快速获取进入景区的车辆和游客数量信息是旅游高峰日调控的基础。

目前,黄山风景区已建成了电子商务、电子门禁、车牌识别、欢迎短信息、旅客住宿登记等系统,能够大量获取相关信息。

电子商务系统能够通过支付平台,实时获取网络订票游客数量信息。电子门禁系统通过读取门票二维码,实时获取进入景区的游客数量、游客进山方向,以及乘坐索道和步行登山游客的数量,结合智能视频监控系统,可以获知景区的瞬时容量。车牌识别系统通过安装在卡口路段的高分辨率摄像机,获取进出景区和汤口地区车辆车牌图像,然后通过后台数据处理、分析,即可获取车辆数量、车型以及车辆客源地等信息,动态掌握景区和汤口地区瞬时车辆容量。欢迎短信息系统能够通过游客携带的移动终端,实时获取进入景区游客数量。旅客住宿登记系统能够实时获取景区、景区周边和全市住宿游客数量信息。

指挥调度靠数据

指挥调度中心既是黄山风景区高峰日游客流量调控的“司令部”,也是信息化建设和大数据处理的“中枢”。

以下通过一组真实的数据来描述黄山景区是如何通过大数据来对景区进行调控的。

2月20日18时整,黄山风景区指挥中心灯火通明,电子商务平台、高速公路公司、移动运营商、公安等单位通过信息化手段获取的数据,陆续报送到指挥中心:截至18时,景区2月21日网络订票6648张,比昨天同期增长59.39%;进入汤口地区车辆7485辆,比昨天同期减少0.3%;汤口地区住宿6184人,比昨天同期增长16.2%。

半小时后,经客流量预测系统初步测算,指挥中心通过与历史数据比照,并参考天气状况后,次日进山游客预测数据准时“出炉”:

“据景区天气预报,2月21日(正月初三)白天仍有小雨。预测进山人数2.4万人左右。请各部门、各单位、各片切实做好各项管理服务工作,不断提升高峰日工作水平。”

经过一天的忙碌,事实证明,黄山景区的电子商务系统预测非常精准。

以2月21日当天的数据为例,当天下午四时,全山值勤人员收到了来自指挥中心的当日客流信息:“截至16癫痫病专业医院哪家较好时整,景区2月21日进山游客23570人,其中云谷进山19682人,慈光阁进山936人,松谷进山2952人。”

2015年春节黄金周期间,由于慈光阁索道改建停运,慈光阁方向游客只能步行上下治癫痫常识有哪些山,高峰时段云谷寺方向游客排队压力较大。

“云谷寺方向游客较多,请动员步行上山游客从慈光阁进山,并增加慈光阁方向运力”,上午9时,指挥中心向客运公司发布指令。

半小时,云谷寺方向游客排队压力逐步缓解,慈光阁方向步行登山游客逐渐增多。通过指挥中心46平方米的大屏和拥有111个高清摄像头的视频监控系统,景区及汤口镇重要节点情况一目了然,指挥调度得心应手。

配套手段促发展

除了上述系统,黄山风景区还配套设立了一系列其他信息化手段。

目前,黄山风景区还建成了LED屏发布系统、区域广播系统等,在高峰时段能够及时发布客流信息,有效引导游客到地势开阔、客流相对较少区域游览,缓解区域高峰压力,均衡客流分布。

指挥中心人员介绍:“今年春节黄金周,受阴雨天气影响,加上游客出游比较理性,景区游客比去年同期稍有减少,同时通过大数据分析和科学指挥调度,游客舒适度和满意度大幅提高,这几天没有接到一起有效投诉。”

信息化建设在游客服务方面也发挥了较大作用,自动售票系统能够减少游客排队购票时间,二维码旅游综合服务系统能够有效提高游客游览体验;重要节点免费WIFI系统能够缓解游客排队心理压力,雷电预警系统能够提前发布预警信息、疏散客流。

同时,为了跟上时代节奏,黄山风景区在黄山管委会门户网站开设“网上观景”栏目,借助视频监控系统,选择主要景点和景观,将图像、声音实时传送到门户网站,使游客通过“网上观景”栏目欣赏不同季节、不同时段的黄山美景,为黄山旅游宣传促销创新手段和方式。(作者单位:黄山风景区管委会经济研究室)

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